2、德耀德模到群葡萄和百香果最危险的就是葡萄了，尤其针对小型犬，葡萄会导致狗狗急性肾衰竭，急性肾衰竭一般需要通过血液生化检查来诊断。

清华大学BiluLiu教授和成会明院士为通讯作者在ACSNano上发表文章，泉城题为VerticalChemicalVaporDepositionGrowthofHighlyUniform2DTransitionMetalDichalcogenides，泉城报告了一种使用气体前驱体的垂直化学气相沉积(VCVD)设计，用于在整个衬底上生长密度均匀、质量高、重现性好的单层TMDCs。进一步的分析表明，济南经过训练的网络可以提取深度图形特征，济南如对比度、颜色、边缘、形状、片状大小及其分布，在此基础上开发了一种集成方法来预测二维材料最相关的物理特性。

Deep-Learning-EnabledFastOpticalIdentification,Adv.Mater.,2020,DOI:10.1002/adma.202000953.https://doi.org/10.1002/adma.2020009535.Adv.Funct.Mater.MXene异质结构具有优异性能的电容器2D/2D异质结构可以结合每个2D材料的共同优势，市道甚至显示出协同效应的改善性能。这种气体VCVD设计可以很好地控制TMDC生长过程中的三个关键参数，范吴包括前驱体浓度、范吴气体流量和温度，这在目前广泛使用的含固体前驱体的水平CVD系统中是无法做到的。由于1T‐MoS2的不稳定性，延进这两种2D材料的构建以及协同效应的研究都是缺失的。

最后，把工采用转移学习技术使预训练的网络适应于其他光学识别应用。然而，作做前众心制约其大规模应用的主要瓶颈是电化学稳定性差和循环寿命不理想。

合肥物质科学研究院固体所功能材料研究室朱雪斌研究员课题组在强磁场下二维材料合成制备方面取得新进展，德耀德模到群采用强磁场水热法合成了1T-MoS2和Ti3C2 MXene异质结构。

泉城这些挑战可以通过深度学习很好地解决。因此，济南科学家一直致力于开发低成本，可扩展性和良好加工性的固体聚合物电解质（SPE）。

市道a）Li|M-S-PEGDA|LFP全电池在不同C速率下的容量与循环数的关系。该工作从分子设计的角度出发提出了一种将聚合物电解质的离子电导率与机械性能解耦，范吴同时兼备高电压稳定性的有效策略。

其中以第一作者及通讯联系人身份在Nat.Commun.,PNAS,Angew.Chem.,JACS,Adv.Mater.等国际材料与化学类主流刊物发表学术论文125篇，延进总引用10900余次，他引9000次。b）Li|M-S-PEGDA|LFP，把工Li|PEGDA@PETMP|LFP，Li|PEGDA|LFP和Li|PEGDA@MOF|LFP在0.5C和40oC的长循环性能。